Karibu kwenye tovuti zetu!
picha ya mandharinyuma

Kuimarisha Utunzaji wa Wagonjwa na Marekebisho ya AI-Based Attenuation katika PET Imaging

Utafiti mpya unaoitwa "Kutumia Pix-2-Pix GAN kwa Marekebisho ya Kuzingatia kwa Mwili Mzima wa PSMA PET/CT" ulichapishwa hivi majuzi katika Juzuu 15 la Oncotarget mnamo Mei 7, 2024.

 

Mfiduo wa mionzi kutoka kwa tafiti zinazofuatana za PET/CT katika ufuatiliaji wa wagonjwa wa oncology ni jambo linalotia wasiwasi. Katika uchunguzi huu wa hivi majuzi, timu ya watafiti ikiwa ni pamoja na Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey, na Stephanie A. Harmon kutoka Taasisi ya Kitaifa ya Saratani katika Taasisi za Kitaifa za Afya walianzisha zana ya kijasusi bandia (AI). Zana hii inalenga kutoa picha za PET (AC-PET) zilizosahihishwa kupunguza upunguzaji kutoka kwa picha za PET (NAC-PET) ambazo hazijasahihishwa, na hivyo basi kupunguza umuhimu wa vipimo vya chini vya CT.

CT kichwa mara mbili

 

"Picha za PET zinazozalishwa na Ai zina uwezo wa kimatibabu wa kupunguza hitaji la marekebisho ya kupungua kwenye CT scans huku zikihifadhi alama za kiasi na ubora wa picha kwa wagonjwa wa saratani ya kibofu."

 

Mbinu: Kanuni ya kina ya kujifunza kulingana na usanifu wa mtandao generative adversarial wa 2D Pix-2-Pix (GAN) iliundwa kwa msingi wa picha zilizooanishwa za AC-PET na NAC-PET. Utafiti wa 18F-DCFPyL PSMA (antijeni ya membrane maalum ya Prostate) PET-CT ya wagonjwa 302 wenye saratani ya kibofu iligawanywa katika vikundi vya mafunzo, uthibitishaji, na upimaji (n 183, 60, na 59, mtawalia). Muundo huo ulifunzwa kwa kutumia mikakati miwili iliyosanifiwa: Thamani ya Kawaida ya Kuchukua (SUV) kulingana na SUV-NYUL. Utendaji wa mlalo wa kuchanganua ulitathminiwa kwa kutumia hitilafu ya wastani ya wastani ya mraba (NMSE), kosa la maana kabisa (MAE), faharasa ya ulinganifu wa muundo (SSIM) na uwiano wa kilele wa mawimbi hadi kelele (PSNR). Daktari wa dawa ya nyuklia kwa uwezekano alifanya uchambuzi wa kiwango cha uharibifu wa eneo la riba. Viashirio vya SUV vilitathminiwa kwa kutumia mgawo wa uunganisho wa kikundi (ICC), mgawo wa kurudia (RC), na miundo ya athari mchanganyiko ya mstari.

 

Matokeo:Katika kundi huru la majaribio, wastani wa NMSE, MAE, SSIM, na PSNR walikuwa 13.26%, 3.59%, 0.891, na 26.82, mtawalia. ICC ya SUVmax na SUVmean zilikuwa 0.88 na 0.89, ikionyesha uwiano mkubwa kati ya viashirio asilia na vya upimaji vya upimaji vinavyozalishwa na AI. Vipengele kama vile eneo la kidonda, msongamano (vizio vya Hounsfield), na kuchukua kidonda vilipatikana kuathiri hitilafu ya kiasi katika vipimo vya SUV vilivyotengenezwa (zote p <0.05).

 

"AC-PET inayozalishwa na muundo wa Pix-2-Pix GAN huonyesha metriki za SUV ambazo zinalingana kwa karibu na picha asili. Picha za PET zinazozalishwa na AI zinaonyesha uwezekano wa kuahidi wa kimatibabu wa kupunguza hitaji la vipimo vya CT kwa urekebishaji wa kupunguza wakati wa kudumisha alama za kiasi na ubora wa picha.

—————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————

kitofautisha-media-injector-mtengenezaji

Kama tunavyojua sote, ukuzaji wa tasnia ya upigaji picha za matibabu hauwezi kutenganishwa na uundaji wa safu ya vifaa vya matibabu - sindano za kikali za utofautishaji na vifaa vyake vya matumizi - ambavyo vinatumika sana katika uwanja huu. Nchini China, ambayo ni maarufu kwa tasnia yake ya utengenezaji, kuna watengenezaji wengi maarufu nyumbani na nje ya nchi kwa utengenezaji wa vifaa vya matibabu vya picha, pamoja naLnkMed. Tangu kuanzishwa kwake, LnkMed imekuwa ikizingatia uga wa vichochezi vya kikali cha shinikizo la juu. Timu ya wahandisi ya LnkMed inaongozwa na Ph.D. na uzoefu wa zaidi ya miaka kumi na anajishughulisha sana na utafiti na maendeleo. Chini ya uongozi wake,CT sindano ya kichwa moja,CT injector ya kichwa mara mbili,MRI kijenzi kikali ya kulinganisha, naAngiografia kijenzi cha utofautishaji wa shinikizo la juuzimeundwa kwa vipengele hivi: mwili wenye nguvu na kompakt, kiolesura cha utendakazi kinachofaa na chenye akili, vitendaji kamili, usalama wa hali ya juu, na muundo wa kudumu. Tunaweza pia kutoa sindano na bomba ambazo zinaendana na chapa hizo maarufu za sindano za CT,MRI,DSA Kwa mtazamo wao wa dhati na nguvu za kitaaluma, wafanyakazi wote wa LnkMed wanakualika kwa dhati kuja na kuchunguza masoko zaidi pamoja.


Muda wa kutuma: Mei-14-2024