Mashirika ya Radiolojia Yashughulikia Utekelezaji wa AI katika Upigaji Picha wa Kimatibabu

Ili kutoa ufahamu kamili kuhusu ujumuishaji wa akili bandia (AI) katika radiolojia, jamii tano kuu za radiolojia zimeungana kuchapisha karatasi ya pamoja inayoshughulikia changamoto zinazowezekana na masuala ya kimaadili yanayohusiana na teknolojia hii mpya.

Taarifa ya pamoja ilitolewa na Chuo cha Marekani cha Radiolojia (ACR), Jumuiya ya Kanada ya Wataalamu wa Radiolojia (CAR), Jumuiya ya Ulaya ya Radiolojia (ESR), Chuo cha Kifalme cha Wataalamu wa Radiolojia cha Australia na New Zealand (RANZCR), na Jumuiya ya Radiolojia ya Amerika Kaskazini (RSNA). Inaweza kupatikana kupitia Insights into Imaging, jarida la mtandaoni la ESR la ufikiaji wazi wa dhahabu.

Karatasi hiyo inaangazia athari mbili za AI, ikionyesha maendeleo ya kimapinduzi katika utendaji wa huduma ya afya na hitaji la haraka la tathmini muhimu ili kutofautisha zana salama na zinazoweza kuwa na madhara za AI. Mambo muhimu yanaangazia hitaji la kuimarisha ufuatiliaji wa matumizi na usalama wa AI, na kutetea ushirikiano kati ya watengenezaji, madaktari, na wasimamizi ili kushughulikia masuala ya maadili na kuhakikisha kwamba AI inayowajibika imejumuishwa katika mazoea ya radiolojia. Zaidi ya hayo, taarifa hiyo inatoa mitazamo muhimu kwa wadau, ikitoa vigezo vya kutathmini uthabiti, usalama, na utendaji huru. Hii inafanya kuwa chombo muhimu kwa ajili ya kuendeleza na kuunganisha AI katika radiolojia..

Akizungumzia kuhusu karatasi hiyo, Profesa Adrian Brady, mwandishi mkuu na Mwenyekiti wa Bodi ya ESR, alisema: "Karatasi hii ni muhimu katika kuhakikisha kwamba wataalamu wa eksirei wanaweza kufafanua, kuboresha na kudumisha mustakabali wa upigaji picha za kimatibabu. Kadri AI inavyozidi kuunganishwa katika uwanja wetu, inatoa uwezo na changamoto kubwa. Kwa kushughulikia masuala ya vitendo, kimaadili, na usalama, tunalenga kuongoza maendeleo na utekelezaji wa zana za AI katika radiolojia. Makala hii si taarifa tu; Hii ni ahadi ya kuhakikisha matumizi ya uwajibikaji na ufanisi ya AI ili kuboresha huduma kwa wagonjwa. Inaweka msingi wa enzi mpya katika radiolojia, ambapo uvumbuzi unasawazishwa na mambo ya kimaadili, na matokeo ya mgonjwa yanabaki kuwa kipaumbele chetu cha juu."

AIina uwezo wa kuleta usumbufu usio wa kawaida katika radiolojia na inaweza kuwa na matokeo chanya na hasi. Ujumuishaji wa AI katika radiolojia unaweza kuleta mapinduzi katika utendaji wa huduma ya afya kwa kuendeleza utambuzi, upimaji, na usimamizi wa hali nyingi za kiafya. Hata hivyo, kadri upatikanaji na utendaji wa zana za AI katika radiolojia unavyoendelea kupanuka, kuna haja inayoongezeka ya kutathmini kwa kina manufaa ya AI na kutenganisha bidhaa salama na zile ambazo zinaweza kuwa na madhara au zisizo na manufaa kimsingi.

Karatasi ya pamoja kutoka kwa jamii nyingi inaelezea changamoto za vitendo na mambo ya kimaadili yanayohusiana na kuunganisha AI katika radiolojia. Pamoja na kubaini maeneo muhimu ya wasiwasi ambayo watengenezaji, wasimamizi, na wanunuzi wa zana za AI wanapaswa kushughulikia kabla ya kuzitekeleza katika mazoezi ya kliniki, taarifa hiyo pia inapendekeza mbinu za kufuatilia zana hizo kwa ajili ya uthabiti na usalama katika matumizi ya kliniki, na kutathmini uwezo wao wa kufanya kazi kwa uhuru.

"Taarifa hii inaweza kutumika kama mwongozo kwa wataalamu wa eksirei wanaofanya kazi kuhusu jinsi ya kutekeleza na kutumia AI inayopatikana leo kwa usalama na kwa ufanisi, na kama ramani ya jinsi watengenezaji na wasimamizi wanavyoweza kutoa AI iliyoboreshwa kwa siku zijazo," waandishi wenza wa taarifa hiyo walisema. John Mongan, MD, PhD, Mtaalamu wa Eksirei, Makamu Mwenyekiti wa Taarifa katika Idara ya Radiolojia na Upigaji Picha wa Biomedical katika Chuo Kikuu cha California, San Francisco, na Mwenyekiti wa Kamati ya RSNA ya Akili Bandia.

Waandishi wanashughulikia masuala kadhaa muhimu yanayohusiana na kuunganisha AI katika mtiririko wa kazi wa upigaji picha za kimatibabu. Wanasisitiza hitaji la ufuatiliaji wa hali ya juu wa matumizi na usalama wa AI katika mazoezi ya kliniki. Zaidi ya hayo, wanasisitiza umuhimu wa ushirikiano kati ya watengenezaji, madaktari, na wasimamizi ili kushughulikia masuala ya kimaadili na kusimamia utendaji wa AI.

Ikiwa hatua zote kuanzia maendeleo hadi ujumuishaji katika huduma ya afya zitatathminiwa kwa ukali, AI inaweza kutimiza ahadi yake ya kuboresha ustawi wa mgonjwa. Taarifa hii ya jamii nyingi hutoa mwongozo kwa watengenezaji, wanunuzi na watumiaji wa AI katika radiolojia ili kuhakikisha kwamba masuala ya vitendo yanayozunguka AI katika hatua zote kuanzia dhana hadi ujumuishaji wa muda mrefu katika huduma ya afya yanatambuliwa, kueleweka na kushughulikiwa, na kwamba usalama na ustawi wa mgonjwa na jamii ndio vichocheo vikuu vya kufanya maamuzi yote.

—— ...

LnkMedni mtengenezaji aliyebobea katika ukuzaji na utengenezaji wa sindano za wakala wa utofautishaji wa shinikizo la juu-Sindano moja ya CT,Sindano ya kichwa mara mbili ya CT,Kichocheo cha utofautishaji wa MRI, Kichocheo cha utofautishaji wa vyombo vya habari vya angiografia.Kwa maendeleo ya kiwanda, LnkMed imeshirikiana na wasambazaji kadhaa wa matibabu wa ndani na nje ya nchi, na bidhaa hizo zimetumika sana katika hospitali kuu. Kampuni yetu inaweza pia kutoa aina mbalimbali maarufu za bidhaa zinazoweza kutumika.LnkMed inaboresha ubora kila mara ili kufikia lengo la "kuchangia katika uwanja wa utambuzi wa kimatibabu, kuboresha afya ya wagonjwa".