Ili kutoa maarifa ya kina kuhusu ujumuishaji wa akili bandia (AI) katika radiolojia, jumuiya tano kuu za radiolojia zimekutana ili kuchapisha karatasi ya pamoja inayoshughulikia changamoto zinazowezekana na masuala ya kimaadili yanayohusiana na teknolojia hii mpya.
Taarifa ya pamoja ilitolewa na Chuo cha Marekani cha Radiolojia (ACR), Chama cha Madaktari wa Radiolojia cha Kanada (CAR), Jumuiya ya Ulaya ya Radiolojia (ESR), Chuo cha Royal cha Radiolojia cha Australia na New Zealand (RANZCR), na Radiolojia. Jumuiya ya Amerika Kaskazini (RSNA). Inaweza kufikiwa kupitia Maarifa katika Upigaji picha, jarida la ESR la mtandaoni la ufikiaji wazi wa dhahabu.
Karatasi inaangazia athari mbili za AI, ikionyesha maendeleo ya kimapinduzi katika mazoezi ya utunzaji wa afya na hitaji la dharura la tathmini muhimu ili kutofautisha zana salama na zinazoweza kuwa na madhara za AI. Hoja kuu zinaangazia ulazima wa kuimarisha ufuatiliaji wa matumizi na usalama wa AI, na kutetea ushirikiano kati ya watengenezaji, matabibu, na wadhibiti ili kushughulikia masuala ya kimaadili na kuhakikisha kwamba AI inayowajibika inaunganishwa katika mazoea ya radiolojia. Zaidi ya hayo, taarifa hiyo inatoa mitazamo muhimu kwa washikadau, ikitoa vigezo vya kutathmini uthabiti, usalama na utendakazi huru. Hii inafanya kuwa zana muhimu kwa maendeleo na ujumuishaji wa AI katika radiolojia.
Akizungumzia karatasi hiyo, Profesa Adrian Brady, mwandishi mkuu na Mwenyekiti wa Bodi ya ESR, alisema: "Karatasi hii ni muhimu ili kuhakikisha kwamba wataalamu wa radiolojia wanaweza kufafanua, kuimarisha na kudumisha mustakabali wa picha za matibabu. Kadiri AI inavyozidi kuunganishwa katika uwanja wetu, inatoa uwezo na changamoto nyingi sana. Kwa kushughulikia masuala ya kiutendaji, maadili na usalama, tunalenga kuongoza uundaji na utekelezaji wa zana za AI katika radiolojia. Makala hii si taarifa tu; Hili ni dhamira ya kuhakikisha matumizi yanayowajibika na yenye ufanisi ya AI ili kuboresha huduma ya wagonjwa. Inaweka hatua ya enzi mpya katika radiolojia, ambapo uvumbuzi unasawazishwa na mazingatio ya maadili, na matokeo ya mgonjwa yanabaki kuwa kipaumbele chetu cha juu.
AIina uwezo wa kuleta usumbufu usio na kifani kwa radiolojia na inaweza kuwa na matokeo chanya na hasi. Ujumuishaji wa AI katika radiolojia inaweza kubadilisha utendaji wa huduma ya afya kwa kuendeleza utambuzi, upimaji, na usimamizi wa hali nyingi za matibabu. Hata hivyo, kadiri upatikanaji na utendakazi wa zana za AI katika radiolojia unavyoendelea kupanuka, kuna hitaji linaloongezeka la kutathmini kwa kina umuhimu wa AI na kutenganisha bidhaa salama kutoka kwa zile ambazo zinaweza kudhuru au zisizo na msaada kimsingi.
Karatasi ya pamoja kutoka kwa jamii nyingi inaangazia changamoto za kiutendaji na mazingatio ya kimaadili yanayohusiana na kuunganisha AI katika radiolojia. Pamoja na kubainisha maeneo muhimu ya wasiwasi ambayo watengenezaji, wadhibiti na wanunuzi wa zana za AI wanapaswa kushughulikia kabla ya kutekelezwa katika mazoezi ya kimatibabu, taarifa hiyo pia inapendekeza mbinu za kufuatilia zana za uthabiti na usalama katika matumizi ya kimatibabu, na kutathmini uwezo wao wa kujiendesha. operesheni.
"Taarifa hii inaweza kutumika kama mwongozo wa kufanya mazoezi ya wataalam wa radiolojia juu ya jinsi ya kutekeleza na kutumia kwa usalama na kwa ufanisi AI inayopatikana leo, na kama ramani ya jinsi watengenezaji na wadhibiti wanaweza kutoa AI iliyoboreshwa kwa siku zijazo," waandishi wa taarifa hiyo walisema. . John Mongan, MD, PhD, Radiologist, Makamu Mwenyekiti wa Informatics katika Idara ya Radiology na Biomedical Imaging katika Chuo Kikuu cha California, San Francisco, na Mwenyekiti wa Kamati ya RSNA ya Ujasusi Artificial..
Waandishi hushughulikia maswala kadhaa muhimu yanayohusiana na kuunganisha AI kwenye mtiririko wa picha za matibabu. Wanasisitiza hitaji la ufuatiliaji wa juu wa matumizi na usalama wa AI katika mazoezi ya kliniki. Zaidi ya hayo, wanasisitiza umuhimu wa ushirikiano kati ya watengenezaji, matabibu, na wadhibiti ili kushughulikia masuala ya kimaadili na kusimamia utendaji wa AI.
Ikiwa hatua zote kutoka kwa maendeleo hadi kuunganishwa katika huduma ya afya zitatathminiwa kwa ukali, AI inaweza kutimiza ahadi yake ya kuboresha ustawi wa mgonjwa. Taarifa hii ya jumuiya nyingi inatoa mwongozo kwa watengenezaji, wanunuzi na watumiaji wa AI katika radiolojia ili kuhakikisha kwamba masuala ya vitendo yanayozunguka AI katika hatua zote kutoka dhana hadi ushirikiano wa muda mrefu katika huduma ya afya yanatambuliwa, kueleweka na kushughulikiwa, na kwamba usalama wa mgonjwa na jamii. na ustawi ndio vichochezi vya msingi vya maamuzi yote.
—————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————
LnkMedni mtengenezaji aliyebobea katika ukuzaji na utengenezaji wa vichocheo vya kikali cha shinikizo la juu-CT sindano moja,CT injector ya kichwa mara mbili,kidunganyiko cha media cha MRI, Angiografia kidunga cha media cha utofautishaji wa shinikizo la juu.Pamoja na maendeleo ya kiwanda, LnkMed imeshirikiana na wasambazaji kadhaa wa matibabu wa ndani na nje ya nchi, na bidhaa hizo zimetumika sana katika hospitali kuu. Kampuni yetu inaweza pia kutoa mifano mbalimbali maarufu ya matumizi.LnkMed inaboresha ubora kila wakati ili kufikia lengo la "kuchangia katika uwanja wa uchunguzi wa matibabu, kuboresha afya ya wagonjwa".
Muda wa kutuma: Apr-08-2024
